用HTTP请求JSON实现轻量级数据备份

现在很多应用的数据都存在服务器上，比如待办清单、笔记、用户设置。想把这些数据定期存一份本地，其实不需要复杂的工具，一个简单的HTTP请求加上JSON处理就能搞定。

从哪里开始？

假设你有个小项目，每天记录几条心情日记，后端只提供一个API接口，返回格式是JSON。你想每周自动把数据拉下来存到电脑里，防止哪天服务停了数据丢了。

这时候你只需要写个脚本，定时发起HTTP GET请求，拿到响应体里的JSON数据，保存成文件就行。

怎么发请求？

用Python的话，requests库最方便。比如你的接口地址是 https://api.example.com/diary，带个token认证：

import requests

url = "https://api.example.com/diary"
headers = {
    "Authorization": "Bearer your-token-here"
}

response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    with open("diary_backup.json", "w", encoding="utf-8") as f:
        json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
    print("备份完成！")
else:
    print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")

这段代码跑一次，就会在当前目录生成一个diary_backup.json文件，里面是你所有的日记数据。

自动化更省心

把脚本保存好以后，可以用系统的计划任务让它自动运行。Windows用“任务计划程序”，macOS或Linux用cron。比如每天凌晨2点执行一次：

0 2 * * * /usr/bin/python3 /path/to/your/backup_script.py

只要网络通，服务没挂，你的数据就一直在本地有副本。

不只是备份，还能迁移

有次我换了个新的记账App，旧的只支持导出JSON，新的支持API导入。我就写了个小脚本，读取本地的JSON文件，遍历每一条记录，用HTTP POST请求一条条推过去。

核心代码差不多这样：

with open("old_data.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    records = json.load(f)

for record in records:
    requests.post("https://new-api.com/records", json=record, headers=headers)
    time.sleep(0.5)  # 别发太快，避免被限流

半小时不到，几百条数据全迁过去了，比手动一条条输强太多了。

其实很多所谓的“专业备份工具”，底层干的也就是这些事。搞清楚HTTP请求和JSON的配合，你自己就能搭一套轻量又可控的备份流程。