在数码工坊里，很多人用表格不光是记数据，还要做分析、排任务、甚至自动生成报告。这时候光靠公式拖来拖去就不够了，得上点“算法”思维。可一写逻辑，问题就来了——明明思路清楚，结果跑出来不对，还卡得要命。
1. 忽视边界情况，数据一变就翻车
比如你写了个自动给成绩分档的函数，90以上是A，80以上是B……看起来没问题。可要是遇到缺考的空值，或者输入了个负分，程序直接报错。很多人只测试正常数据，忘了现实里的表格什么都有：空行、重复标题、乱码字符。处理前加个判断，省得后面手忙脚乱。
if (!value || isNaN(value)) {
return "无效数据";
}2. 嵌套循环太多，小表都卡成幻灯片
有位朋友想比对两个名单找重复项，直接上双重for循环。一千条数据还能忍，两万条时浏览器直接提示“是否停止运行”。其实用哈希表（比如JavaScript里的Set）能一步定位，时间从O(n²)降到O(n)。别小看这点优化，处理月度销售汇总时你就知道差别了。
3. 算法和表格结构脱节
有人非要用递归算一个扁平的支出表，硬把简单事搞复杂。表格数据大多是二维结构，适合迭代和映射。非要套树形遍历的逻辑，不仅难写，别人接手也看不懂。根据数据形态选方法，别为了炫技上奇怪的解法。
4. 中文处理想当然
按字符截取姓名？遇到“欧阳”变成“欧”和“阳”就尴尬了。排序按字母顺序排部门名称，结果“财务部”跑到“销售部”后面去了。中文涉及编码、长度、排序规则，别拿英文那一套直接搬。用localeCompare做字符串比较，安全又省心。
arr.sort((a, b) => a.localeCompare(b, "zh-CN"));5. 一次处理全表，不会分块和反馈
大表一口气读进来处理，页面卡住不说，用户还以为死机了。可以按批次处理，每完成一段更新一次进度条。既防卡顿，体验也好。就像煮一大锅饭得分次下米，不能全倒进去等着糊底。
算法不是越复杂越好，是在表格场景里稳准快地解决问题。多想想实际数据长什么样，用户怎么操作，比死磕理论更重要。