在日常工作中，经常要处理日志、CSV表格或者系统监控数据。比如你刚导出了一份用户访问记录的文本文件，想快速统计某个时间段的访问次数，又或者想筛选出特定IP的请求行。这时候，shell管道就是你的效率神器。
管道的本质：前一个命令的输出，后一个命令的输入
管道用 | 符号表示，它把左边命令的结果“喂”给右边的命令去继续加工。就像流水线上的工人，每人只负责一步，最终完成整件产品。
比如查看当前目录下最大的5个文件：
ls -la | sort -k5 -nr | head -6这条命令中，ls -la 列出所有文件详情，sort -k5 -nr 按第5列（文件大小）逆序排列，head -6 取前6行（含标题行）。每一步都专注做一件事，组合起来却很强大。
结合 awk 处理表格类数据
很多日志或导出数据其实是“类表格”格式，用空格或制表符分隔。awk 就是处理这种数据的好手。
假设你有个 sales.txt，每行是日期、地区、销售额，用空格隔开：
2024-05-01 北京 12000
2024-05-01 上海 9800
2024-05-02 北京 13500
2024-05-02 上海 10200想统计上海的总销售额，可以这样写：
cat sales.txt | grep 上海 | awk '{sum += $3} END {print sum}'先用 grep 筛出包含“上海”的行，再交给 awk 把每行第三个字段累加，最后输出结果。
用 cut 提取固定列内容
有时候数据是固定宽度或分隔明确的，比如 /etc/passwd 文件用冒号分隔。想提取所有用户名，可以：
cut -d: -f1 /etc/passwd如果配合管道统计用户名数量：
cut -d: -f1 /etc/passwd | wc -l去重与排序：sort 和 uniq 的黄金搭档
处理日志时，常会遇到重复的IP或URL。快速去重：
cat access.log | awk '{print $1}' | sort | uniq这里先用 awk 提取第一列（通常是IP），然后排序，最后去重。注意 uniq 要求数据已排序，否则无法正确去重。
如果还想看每个IP出现了多少次，加个 -c 参数：
cat access.log | awk '{print $1}' | sort | uniq -c | sort -nr这样就能看到访问量最高的IP排在最前面。
小技巧：用 tee 同时保存中间结果
调试复杂管道时，可能想看看某一步的输出。可以用 tee 把数据“分叉”一份到文件：
cat data.csv | grep '2024' | tee temp_2024.txt | awk -F, '{s+=$2} END{print s}'这样既能继续处理，又把筛选后的2024年数据存了下来，方便后续核对。
管道的魅力在于组合。每个命令像一块积木，单独不显眼，串起来却能解决实际问题。多练几次，你会发现处理文本比打开Excel还快。