在做数据备份时，很多人只关心文件能不能存下来，却忽略了背后接口的承受能力。比如你写了个脚本，每隔几秒就去拉一次服务器上的日志文件，刚开始没问题，跑着跑着突然返回 429 错误——访问太频繁了，被系统限流了。
为什么要有调用频率限制
接口不是无限资源。每个请求都要消耗服务器 CPU、内存和网络带宽。如果某个用户疯狂调用，可能把整个服务拖慢，影响其他人。所以大多数 API 都设置了调用频率限制，比如每分钟最多 60 次，每小时最多 1000 次。
举个例子，你在用云存储的接口做自动备份，设定每 10 秒同步一次。看着挺合理，但如果你同时操作多个账户或路径，累计请求量可能早就超了配额。结果就是部分请求失败，备份不完整，还容易被封一段时间。
常见的限流策略长什么样
有些接口会在响应头里明确告诉你限制规则。比如：
RateLimit-Limit: 60
RateLimit-Remaining: 58
RateLimit-Reset: 60这表示你每分钟最多调 60 次，还剩 58 次可用，60 秒后重置。看到这些字段就得留点心，别一股脑发请求。
还有的干脆不给提示，超了就直接返回 429 Too Many Requests。这时候就得靠经验或者文档提前查清楚规则。
怎么避开限流雷区
最简单的办法是加延迟。比如你批量拉取备份快照，可以在每次请求之间 sleep 1 秒，这样一分钟最多也就 60 次，稳稳压在线内。
更聪明的做法是引入指数退避。第一次失败等 1 秒，再失败等 2 秒，然后 4 秒、8 秒……避免在被限流时持续无效重试。
也可以把任务分散开。比如原本想一口气拉 500 条记录，改成每次拿 50 条，间隔 5 秒执行，既完成任务又不踩线。
实际场景中的处理建议
上周有个用户反馈说备份脚本总中断，查了一圈才发现他用第三方监控接口轮询状态，频率设成了每秒一次。其实接口文档写着“建议调用间隔不低于 30 秒”，他没看，结果账号被临时冻结。
后来我们帮他改了逻辑，从实时轮询变成定时拉取，每天固定时间跑一次完整检查，中间只在关键节点触发轻量查询。不仅没再被限，系统负载也降了不少。
接口调用不是越快越好，合适才是关键。尤其做自动化备份，稳定性比速度重要得多。提前读文档，留足间隔，反而能让你省心很久。