迁移不是搬家，而是系统升级
公司换了新办公楼，不会把每张桌子、每把椅子原封不动搬过去，而是重新规划布局，让新环境更高效。数据库迁移也一样，不是简单复制粘贴，而是一次结构优化和性能提升的机会。
为什么需要迁移同步部署？
比如你原本用的是 MySQL 5.7，跑在本地服务器上，随着业务增长，响应开始变慢。这时候想迁到云上的 MySQL 8.0，还能自动扩容。但问题来了：数据不能丢，服务不能停太久，新旧系统还得保持一致。
这就需要用到“同步部署”——在迁移过程中，新库持续从旧库拉取变更，等数据追平了，再一键切换流量。用户几乎感觉不到中断。
常见的三种同步方式
第一种是基于日志的同步，比如 MySQL 的 binlog。旧库每改一条数据，都会记录操作日志，新库读取这些日志并重放。这种方式实时性强，对性能影响小。
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='old-db-host', MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='password', MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001', MASTER_LOG_POS= 107;第二种是中间件同步，比如用 Maxwell 或 Debezium 捕获变更事件，发到 Kafka，再由消费者写入目标库。适合复杂架构，跨数据库类型也能做。
第三种是应用层双写。在代码里同时写两个库，等新库数据完整后切过去。虽然逻辑复杂些，但在无法访问底层日志时是个备选方案。
部署时的关键检查点
别以为数据一通就万事大吉。字段类型可能不兼容，比如旧库用 TEXT，新库用了 JSON；索引没建全，查询会变慢；自增主键冲突，插入直接报错。
建议上线前做一次全量比对。可以用 pt-table-checksum 这类工具扫描差异，发现问题提前处理。
真实场景：电商大促前的迁移
去年双十一前两周，我们把订单库从 IDC 迁到了阿里云 RDS。采用主从复制 + DTS 同步，先全量导入，再增量追平。切换前半小时停止旧库写入，等同步延迟归零，立刻切 DNS 和连接字符串。
整个过程只停服 4 分钟，用户下单几乎无感。要不是监控报警响了一下，连运维都没察觉已经换库了。
小技巧：别忽略字符集和时区
有一次迁移完发现用户名乱码，查了半天才发现旧库是 latin1，新库默认 utf8mb4。还有一次订单时间差了 8 小时，原来是时区没设成 Asia/Shanghai。这种细节一出问题就是线上事故。
现在我每次迁移都会加一步配置核对清单，包括字符集、时区、sql_mode、外键约束等等，确保两边一致。