很多人以为卫星云图只是气象站或者专业软件才能处理的东西，其实日常工作中，我们也能用常见的表格工具对这类数据做初步整理和分析。比如你在做农业项目，需要查看某地区连续几天的云层覆盖情况，判断是否适合播种，这时候把卫星云图的时间、区域、透明度等信息提取成表格，就方便多了。
从图片到数据：提取关键信息
卫星云图通常是图片格式，但你可以通过一些简单方法把它转化成可操作的数据。比如使用图像分析工具（如ImageJ）批量读取云图的灰度值或RGB数值，代表云层厚度。然后把这些数值导出为CSV文件，直接导入Excel或WPS表格。
假设你拿到了一组数据，每一行代表一个时间点，每一列是地图上某个坐标的像素值：
时间,位置A,位置B,位置C
2024-05-01 08:00,180,210,90
2024-05-01 12:00,160,195,110
2024-05-01 16:00,200,230,220数值越高，通常表示云层越厚。你可以在表格里设置条件格式，让高于180的单元格标红，一眼看出哪些时间和地点被浓云覆盖。
用公式辅助判断天气趋势
在表格里加一列“判断”，用简单的公式识别是否有阴雨趋势。比如：
=IF(B2>180,"多云","晴")这样每个位置的状态就自动出来了。如果你关心的是连续多云，还可以用COUNTIF统计某一行中超过阈值的区域数量：
=IF(COUNTIF(B2:D2,">180")>2,"大范围多云","局部或晴")这样一拉，整段时间的天气变化趋势就清晰了。
结合时间轴做动态观察
把时间列处理成可排序的日期格式后，可以按小时筛选数据。再插入一个折线图，横轴是时间，纵轴是各点的像素值，就能看到云层移动的大致路径。虽然不如专业软件精确，但足够帮你决定明天要不要安排户外拍摄，或者无人机啥时候能起飞。
有些天气API也提供原始数据接口，返回的是JSON格式的云量百分比。你可以用Power Query导入这些数据，自动更新表格里的云图信息，省去手动下载图片的麻烦。
别被“卫星云图”四个字吓住，拆解成数字后，它也就是一组可以计算、筛选、画图的数据而已。会用表格，你就已经掌握了初级的“看天”技能。