在家里的书房，台灯还亮着，笔记本风扇呼呼地转。你盯着屏幕上密密麻麻的代码，心里发毛：这C++写的内核模块到底在干啥？这就是很多搞源码分析的人日常。
不是所有语言都一样难
有人觉得Python最难，因为动态类型、运行时绑定，跳来跳去根本不知道函数最终执行的是哪一段。比如你看到一个 obj.method()，结果这个 method 是在运行时通过 setattr 动态加进去的，那想从源码里静态分析清楚调用链，基本靠猜。
def dynamic_inject(obj):
def new_method():
return "runtime added"
setattr(obj, 'method', new_method)
dynamic_inject(my_obj)
my_obj.method() # 这个方法哪来的？C++才是真正的“硬骨头”
但真要论源码分析的难度，C++才是让人头大的王者。模板、多重继承、宏定义嵌套、指针套指针，再加上编译期计算，看懂一段STL源码得像破案。更别提有些项目还用了元编程，代码写出来是给人看的吗？
比如这段：
template <typename T>
struct is_pointer : std::false_type {};
template <typename T>
struct is_pointer<T*> : std::true_type {};看着简单？可当它嵌套在七八层模板推导里，你还敢说能一眼看穿？
Java和Go相对友好
Java虽然啰嗦，但结构清晰，IDE点一下就能跟到实现类。Go更干脆，接口隐式实现确实一开始容易懵，但一旦熟悉了习惯，顺着 func (r *Request) ServeHTTP 这种写法追下去，路径很明确。
不像某些C++项目，一个 #include 带进来十几个头文件，每个头文件又带一堆宏，最后连编译都过不了，别说分析了。
家庭网络项目也逃不开源码
你以为搞家庭网络就不用碰源码？OpenWrt、Pi-hole、Home Assistant 哪个不是开源项目？想改个路由器的流量控制逻辑，就得扒Linux内核的Netfilter代码，那可是C写的。想优化树莓派上的服务响应，还得看Python底层异步事件循环怎么调度。
这时候就会发现，最难的不是语法，而是理解作者当初为啥这么写。尤其是一些老项目，注释少，命名随意，变量叫 tmp、flag、data2，看得人血压拉满。
所以问哪个语言最难做源码分析，答案其实是：看项目复杂度，看代码风格，也看你自己踩过多少坑。但要说最折磨人的，C++和Python各有绝活，一个靠复杂，一个靠“灵活”，都能让你半夜怀疑人生。